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Edward Mazria认为，人工智能的蓬勃发展正在引发一场危险的超大规模数据中心圈地运动，威胁到生态系统、水资源供应和气候目标的实现。随着越来越多的社区反对新建数据中心，建筑师和规划师们提出了一项激进的替代方案：将退役的燃煤电厂和天然气发电厂改造为适应性再利用枢纽，用于下一代人工智能基础设施。

人工智能（AI）有望彻底改变现代生活——从加速医学突破到简化全球产业——但这种数字转型也带来了沉重的现实代价。

AI的指数级增长引发了对超大规模数据中心的疯狂圈地，这种扩张正面临着严峻的环境、能源、物流及社会问题。

为什么会发生这种情况？当这些大型设施在未开发的“绿地”上建设时，它们会占用原始土地、破坏本地生态系统。其运营可能耗尽当地稀缺的水资源，并带来新的污染风险。

更糟糕的是，它们惊人的电力需求让公用事业公司有借口推迟退役老化的化石燃料发电厂——甚至新建电厂——从而可能破坏数十年来的环境进展。

此外，从头开始建设这些AI园区是一个极其缓慢的物流过程。获取土地、水源、电力和光纤连接，需要应对错综复杂的市政审批和环境审查流程。获得通行权、建设变电站、铺设新的输电线路，可能会使项目成本增加数亿美元，导致建设延误数年，并最终将这些成本转嫁给消费者。而基层民众的激烈抵制又进一步加剧了这些成本和延误。

当地社区正强烈反对，他们对冷却风扇无休止的噪音、区域电网的紧张、电费上涨、局部热岛效应加剧、饮用水资源枯竭以及缺乏长期就业机会感到不满。这种反弹已迅速转化为严苛的监管障碍：地方司法管辖区纷纷出台严格的分区限制甚至全面禁令，而州政府也越来越严格地审查数据中心对电网可靠性和气候目标的影响。

因此，科技行业面临一个紧迫的双重挑战：既要寻找替代场地以绕过这些日益严重的延误和成本，又要减轻其对环境和社区造成的危害。

从煤炭和天然气到云服务

面对日益高涨的反对声和长达数年的开发周期，一个反直觉的解决方案浮出水面：那些老旧、经济上已不可行、且已退役的化石燃料设施，因其占地面积大，正越来越多地被视为一条战略性的前进路径。

美国的燃煤电厂正逼近退役悬崖，目前多数电厂的运营已无利可图。由于新建可再生能源的成本已低于运营这些老旧电厂，替代它们成为最经济合理的选择。天然气行业也面临着类似的清算，数百座老旧电厂正进入其20年以上的“决策窗口期”。

退役化石燃料电厂为蓬勃发展的人工智能行业提供了一个实用的、即插即用的解决方案，可绕过新建绿地项目所需的多年延误。通过改造利用这些厂址，数据中心运营商可以直接接入已有的高容量电网、长途光纤网络、成熟的工业分区规划以及关键的水资源获取渠道。

建筑与城市规划的关键作用

要实现这一升级改造的愿景，离不开建筑师和城市规划师的专业知识，他们需要在重工业场地与低碳/零碳未来之间架起桥梁。

建筑师们不再拆除这些场地，而是越来越多地将退役的工业建筑——例如巨大的涡轮机房、冷却塔和加固的制造厂房外壳——改造为数据中心和社区设施。

这种适应性再利用策略提供了一种可持续的路径，既能满足人工智能驱动的数据需求的激增，又能保留这些现有结构中锁存的大量隐含碳。

在过去的基础上建设未来

人工智能革命不必以牺牲气候或社区为代价。通过在过去的工业遗迹上建设未来的基础设施，科技巨头可以解决物流瓶颈，加速清洁能源转型，并将环境和经济的负担转化为真正的社区资产。

作者简介

Edward Mazria

美国建筑师协会资深会员（FAIA），是Architecture 2030的创始人，也是国际公认的建筑师、作家、研究员和教育家。